工作职责：

1、参与社区信息流、内容分发等推荐算法的研究与迭代，协助进行特征工程、模型调优和A/B实验分析，提升内容推荐的准确性、多样性和用户满意度；
2、利用自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术，对社区内的帖子、文章、视频、评论等进行深度理解，
3、用户画像与增长：参与用户画像体系的构建，通过用户行为数据分析，挖掘用户兴趣点，为个性化服务和增长策略提供算法支持。
4、协助开发垃圾内容识别、恶意行为检测、重复内容去重等模型，助力维护社区生态的健康与清洁。
5、跟进前沿技术：跟踪业界先进的算法模型和技术，并在指导下进行探索性的实验和落地尝试。

任职资格：

1、计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，本科大三及以上或硕士在读。
2、熟练掌握Python/C++/Java等至少一门编程语言，具备良好的编码能力。
3、熟悉常用的数据结构和算法。
4、熟悉机器学习基本理论（如分类、回归、聚类、常用模型等）。
5、对TensorFlow、PyTorch等至少一个深度学习框架有了解或使用经验。或者对文本分类、情感分析、实体识别等NLP任务有实践经验者优先。