工作职责：

1. 研究和分析大量用户行为数据，以洞察用户偏好。
2. 设计和实现机器学习模型，提高搜索和推荐系统的准确性和效率。
3. 持续优化算法以提升搜索和推荐质量，包括个性化搜索推荐和内容发现。
4. 跨部门协作，将推荐算法无缝集成到产品中，并监控其性能。
5. 与数据工程师合作，确保算法实施的数据质量和可靠性。
6. 跟踪最新的机器学习和推荐系统技术发展，将最佳实践应用于现有架构。
7. 编写高质量、可维护且高性能的代码。
8. 分析实验结果，总结报告，并基于成果调整算法策略。

任职资格：

1. 计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士学位。
2. 至少两年在搜索系统、推荐系统、数据挖掘或机器学习领域的工作经验。
3. 熟练使用至少一种编程语言，如Python、Java或Scala。
4. 对一种或多种机器学习库如TensorFlow, PyTorch, sci-kit-learn等有实践经验。
5. 有处理大规模数据集的经验，熟悉SQL和NoSQL数据库技术。
6. 优秀的统计学基础和算法背景。
7. 良好的数据分析能力和问题解决能力。
8. 有能力独立工作并在快节奏的环境中管理多个项目。